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04-24 07:38 · 江苏

谷歌第八代TPU双舰齐发，终结AI推理延迟，让智能体真正实现随叫随到

今天，谷歌在 Cloud Next '26 峰会上发布了其第八代 TPU 架构（TPU 8t 与 TPU 8i），TPU 8t 主攻训练，TPU 8i 主攻推理，将在 2026 年晚些时候上市。第八代 TPU 采用申请制，Google Cloud 用户如需使用，需要在官网提交登记需求。原生 PyTorch 对于 TPU 的支持等软件栈功能，目前也处于 Preview 阶段。眼下，谷歌是在小范围内开

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04-24 07:38 · 江苏

为了训练AI，Meta强制监控了员工的鼠标和键盘

难以想象，Meta 员工竟然正在被扎克伯格当做 AI 训练的数据源。近日，这家拥有 Facebook 和 Instagram 的科技巨头向内部员工发送备忘录，宣布将在美国员工的电脑上安装一款名为 Model Capability Initiative 的追踪软件。这款软件会记录员工在工作相关应用和网站上的鼠标移动、鼠标点击和键盘敲击，还会不定期截取屏幕内容。也就是说，Meta 员工每天在电脑前的一

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04-24 07:37 · 江苏

机器人是怎么学会干活的：一部当代简史

机器人学家过去的特点是：梦做得很大，东西造得很小。他们满怀壮志要匹敌甚至超越人体的惊人复杂度，然后把整个职业生涯花在给汽车工厂打磨机械臂上；目标是 C-3PO（《星球大战》里的人形机器人，能说六百多万种语言，会走路、会社交、有情感反应，是科幻电影中最经典的“像人一样的机器人”形象），做出来的是扫地机器人 Roomba。这些研究者中许多人的真正野心，是科幻片里的那种机器人——能在世界中自由移动、适应

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03-19 03:26 · 江苏

光声内窥成像技术实现新突破

来源：光行天下一、前言内窥成像技术是腔体器官疾病临床筛查与诊疗的核心手段，为体内腔道组织可视化提供了直接支撑。传统白光内窥镜、窄带成像等技术虽能评估黏膜形态与表面微血管结构，助力肿瘤检出及手术引导，但仅局限于组织表层信息获取，无法穿透黏膜层捕捉深层结构细节，更难以量化血流速度、血氧饱和度等关键功能参数，极大限制了其在疾病早期诊断、病理分期及疗效动态评估中的应用。光声内窥成像（PAE）融合光学对比度

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03-19 03:22 · 江苏

养虾必备，腾讯会议Skill来了！

相信不少人都已经装上了龙虾（OpenClaw），正在不断丰富技能中。今天会议君手把手教你配置腾讯会议Skill！首先，请确认你已经装好了龙虾（OpenClaw）。然后，配置腾讯会议Skill即可让你的龙虾获得丰富的腾讯会议能力。⚠️用前必读⚠️1. 把腾讯会议Skill接入 OpenClaw 等 Agent 后，AI 将获得你的会议管理、会议查询、录制与纪要查询权限以提供服务。2. AI系统可能存

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03-19 03:14 · 江苏

工业软件最终都会Agent化！

本文作者：多物理场仿真技术。这个故事在CAE、CFD、EDA里换个面孔，反复出现。仿真工程师花几天调网格和边界条件，结果出来还要靠经验判断哪些地方可信。芯片设计的人盯着EDA工具跑timing，看log，调参数，再跑，一个流片周期一年半，大量时间就消耗在这种循环里。这些软件做了几十年，本质上做的是同一件事：把人类工程经验固化成操作界面。你要告诉软件怎么做，软件才动。工程师还是得自己想，自己试，自己

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03-19 03:11 · 江苏

“虾”路相逢脑洞无穷——龙虾Show&Talk等你报名！

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03-18 08:35 · 江苏

黄仁勋凌晨发布英伟达版龙虾，特意提及中国龙虾热，Rubin Ultra算力较前代提升35倍

正在中国掀起的龙虾热，身在美国的英伟达 CEO 黄仁勋一直在关注。刚刚，黄仁勋站在 2026 年 GTC 大会的舞台上，向全场观众展示了 OpenClaw 在中国的火爆。“人们在深圳排队买龙虾，每个人都在谈论 OpenClaw。”这个在中国深圳发生的真实场景，被他用来证明 OpenClaw 已经成为人类历史上最受欢迎的开源项目，它在几周内就超过了 Linux 三十年的成就。在这场两个小时的主题演讲

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03-18 03:11 · 江苏

市值突破2000亿，苏州袁氏家族财富暴涨226%

东山精密董事长袁永刚近日，苏州股东山精密延续强劲涨势，截至2026年3月16日收盘，东山精密股价报119.00元，总市值达2.18千亿元。更令人惊叹的是，东山精密近一年来暴涨231.73%，成为AI算力与新能源板块中最炙手可热的“双料龙头”。至此，东山精密成为苏州第二家跻身“2000亿市值俱乐部”的上市公司，为资本市场“苏州力量”再添新标杆。根据胡润研究院最新发布的《2025衡昌烧坊·胡润百富榜》

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03-18 03:09 · 江苏

不止于Prompt：揭秘「神经网络可重编程性」

转自：机器之心从模型重编程（Model Reprogramming），到参数高效微调（PEFT），再到当下大模型时代的 Prompt Tuning ，Prompt Instruction 和 In-context Learning，研究者和从业人员不断地探索一个核心问题：在尽量不改动模型参数的前提下，如何最大化地复用预训练模型的能力？过去几年，这类方法在不同社区中以各自独立的形式快速发展 —— 有

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