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03-29 22:32 · 未知

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在海洋深处打印混凝土
这项康奈尔大学的研究由土木与环境工程助理教授斯里拉米亚·奈尔领衔。她的团队专注于直接在水下打印混凝土，而非在陆地建造构件后沉入海底。奈尔表示："我们致力于实现无环境干扰的建造。如果能有远程操控水下机器人抵达施工海域，且对海洋环境影响极小，我们就能以更智慧的方式开展建设，而非简单沿用陆地施工模式。" 当美国国防部高级研究计划局发布项目征集时，奈尔团队决定测试其现有的大型混凝土打印系统能否实现水下改造
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03-29 22:23 · 未知

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建筑业蓬勃发展的新加坡正用机器人等科技手段解决劳动力短缺和技能差距问题
疫情爆发以来，新加坡的建筑业蓬勃发展。目前有多个大型项目正在进行中，包括耗资80亿美元的拉斯维加斯金沙集团开发项目和樟宜机场新航站楼，这两个项目都将于2025年破土动工。另一个重要的公共部门项目是登加综合与社区医院，该医院到2030年将新增4000张病床。今年1月，新加坡建设局预测该国本年度建筑需求将达530亿新加坡元（约合420亿美元），较此前预估增长15%。工程顾问公司Cundall亚太区合伙
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03-27 23:55 · 未知

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康奈尔大学突破水下3D打印技术，或将重塑海洋基础设施的建设与修复模式
自20世纪80年代问世以来，3D打印技术已逐步从研究实验室走向工厂、家庭甚至太空任务领域。近期，康奈尔大学的研究人员宣布在水下3D打印混凝土技术上取得突破，这项进展可能重塑海洋基础设施的建设与修复模式。此项研究始于2024年底，当时美国国防部高级研究计划局提出一项挑战，要求各团队在一年内设计出能在数英尺深水下进行打印的混凝土技术。该技术旨在应对海底电缆、港口及其他支撑全球通信与贸易的关键设施的紧急
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03-27 23:54 · 未知

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机器人即服务（RaaS）释放建筑工地的创新潜力
机器人即服务 (RaaS) 是一种基于使用量的工业和经济模式（设备租赁与服务捆绑），起源于物流行业。如今，这种模式正变得跨行业化。它将帮助整个行业降低用户部署这些新技术所带来的风险。Les Companions的创始人兼首席执行官Antoine Rennuit对这一正在建筑工地兴起的深远趋势进行了分析。从仓库到施工现场：按需机器人从历史上看，物流基础设施（仓库、货架、物料搬运设备）一直是重要的投资
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03-05 23:56 · 未知

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气体辅助沉积的应用
聚焦离子束（FIB
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03-05 23:56 · 未知

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R-Zero：通过自博弈机制让大语言模型无需外部数据实现自我进化训练
R-Zero框架实现了大语言模型在无外部训练数据条件下的自主进化与推理能力提升。当前的LLM改进方法高度依赖大规模人工标注数据，这种范式虽然取得了显著成果但面临两个根本性限制：人类生成数据的有限性将导致训练瓶颈，以及人工数据的智能上界制约了模型超越人类能力的可
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02-28 23:54 · 未知

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装配线计划与排序
✎导 读 装配线优化排序的目标是满足客户的交期下的平准化。一般有两种方法：一是通过有限产能平衡与优化排序，避免在某一个线段或工位超产能或欠产能。二是通过节拍均衡排序并同时保证部件与物料供应的均衡与及时性。作者：蔡颖难题是装配线APS的计划调度最终目的是保证装配线的平准化生产，既要对产品满期优化排序，又要保证各个产线工位及多级装配线产能平衡，还要保证装配部件与物料消耗的均衡以避免子装配线与上游供料的
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02-28 23:54 · 未知

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数字化驱动钣金加工智能化生产体系构建
✎导 读 钣金加工智能化生产体系构建，基于前端产品开发、工艺设计系统，构建从订单、研发、设计、工艺、生产、仓储、物流的全流程智能化制造管理体系，通过高度的自动化生产流转与信息化过程管理、数字化链接集成，最终实现工厂生产效率与质量的双效提升。本文将重点介绍数字化、信息化、自动化在钣金加工智能化生产管理体系构建的应用。作者：资明庚  梁泳仪  丁丽，来源：e-works1.引言随着消费者对商品的质量、
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02-28 23:54 · 未知

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大模型“杀死”低代码？不，它正在分化未来——兼论“本体论”如何成为企业智能的操作系统内核
✎导 读 以大语言模型（LLM）为代表的AI，其能力正从处理自然语言扩展到理解甚至生成复杂的结构化业务逻辑。这引发了一个根本追问：当AI能够直接生成应用程序代码时，那些旨在“降低开发门槛”的低代码平台，其存在价值何在？作者：佰思杰副总经理、交付总监  骆金松01AI的灵魂拷问：低代码存在价值何在？笔者认为，AI的崛起非但不会终结低代码，反而会加速这一领域的技术路线分化，并重塑其核心价值。其分水岭，
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02-20 00:16 · 未知

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DeepSeek实操-入门到精通
近期来，DeepSeek火爆全网，这家成立于2023年的公司在全球AI领域掀起巨浪。当多数AI还在追赶GPT-3时，De
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