IF 32.1!单细胞超高通量多重染色质和 RNA 分析揭示了基因调控动力学

增强子和转录因子(TFs)在调节细胞过程中至关重要。目前研究基因调控机制中这些元件的多组学技术缺乏多路复用能力和可扩展性。在这里,我们提出了单细胞超高通量多重测序(SUM-seq),用于共检测单核中染色质的可及性和基因表达。SUM-seq能够分析数百万个细胞规模的数百个样品,其性能优于当前的高通量单细胞方法。我们证明了SUM-seq的能力解析巨噬细胞M1和M2极化的时间基因调控以桥接TF调节网络和免疫疾病遗传变异,定义原代T辅助细胞亚群的调控景观,以及剖析通过阵列CRISPR筛选扰乱谱系TF在自发分化人诱导多能干细胞中的影响。SUM-seq为超高通量单细胞多组学测序提供了一种经济高效、可扩展的解决方案,可加速细胞分化、对扰动和疾病研究的反应中复杂基因调控网络的解开。
1.实现了超高通量与多组学的融合:SUM-seq技术首次将单细胞多组学(染色质可及性与基因表达)的分析能力提升至百万级细胞和数百样本的规模,解决了现有技术在通量和样本复用能力上的根本性瓶颈。2.建立了高效且可扩展的技术框架:该平台通过创新的多重测序与样本混合处理策略,在显著降低单细胞测序成本的同时,实现了对大规模群体、扰动实验及时间序列样本的高分辨率并行解析。3.推动了方法学与应用研究的深度结合:论文不仅开发了新技术,更通过三大应用案例(免疫极化、T细胞分化和CRISPR筛选)系统展示了其整合多维数据、解析因果调控关系及衔接基因型与表型的强大能力。1.大数据尺度下的生物学发现将成为主流:研究证明,只有通过具备高度可扩展性的技术,在极大细胞数量中捕捉稀有状态和连续变化,才能真正理解细胞异质性、动态过程及复杂疾病的细微调控机制。2.多组学共检测是解析基因调控因果的关键:能够在同一细胞中同步观测染色质开放状态与基因表达,为建立从增强子、转录因子到靶基因表达的直接调控关系提供了坚实的数据基础,显著减少了异质性带来的推断误差。3.技术革新始终是驱动生命科学突破的核心引擎:SUM-seq的出现再次表明,重大科学问题的解决往往依赖于测量工具的率先进步,它为领域提供了的新范式——即首先通过超高通量技术产生假设,再通过功能性实验进行验证。1.系统解析疾病机制:可利用SUM-seq大规模比较健康与疾病人群(如癌症、自身免疫病、神经退行性疾病)的细胞,直接在病变细胞类型中识别导致基因表达异常的特异性增强子失灵、转录因子失调及致病性遗传变异。2.高通量药物与功能筛选:该技术非常适合与CRISPR筛选或化合物处理结合,在数百万个经过不同扰动的细胞中,无偏倚地评估染色质状态和转录响应的全局变化,从而快速鉴定出关键调控因子和潜在治疗靶点。3.绘制高分辨率发育图谱:将SUM-seq应用于胚胎发育、组织再生或类器官分化等过程,能够在极精细的时间点和极大规模的细胞群体中,重建细胞命运决定的动态轨迹,并精确推断驱动分化的核心转录因子与增强子程序。1.样本多重技术:如Cell Hashing或MULTI-seq,它们利用寡核苷酸标签对多个样本进行标记并混合处理,以提高实验效率、降低批次效应,但SUM-seq将其与高通量多组学检测提升到了新水平。2.其他单细胞多组学技术:例如SHARE-seq(染色质可及性+转录组)和scNMT-seq(染色质可及性+DNA甲基化+转录组),它们同样旨在联合测量同一细胞的多层信息,但SUM-seq的核心优势在于其前所未有的样本和细胞通量。3.空间多组学技术:如Visium或MERFISH,它们能在保留组织空间位置信息的前提下进行组学测量。SUM-seq与它们形成互补:SUM-seq擅长超高通量发现细胞类型和状态,而空间技术则可用于验证这些细胞在组织中的空间互作关系。' fill='%23FFFFFF'%3E%3Crect x='249' y='126' width='1' height='1'%3E%3C/rect%3E%3C/g%3E%3C/g%3E%3C/svg%3E)

Single-cell ultra-high-throughput multiplexed chromatin and RNA profiling reveals gene regulatory dynamicsNature Methods ( IF 32.1 ) DOI: 10.1038/s41592-025-02700-8Sara Lobato-Moreno, Umut Yildiz, Annique Claringbould, Nila H. Servaas, Evi P. Vlachou, Christian Arnold, Hanke Gwendolyn Bauersachs, Víctor Campos-Fornés, Minyoung Kim, Ivan Berest, Karin D. Prummel, Kyung-Min Noh, Mikael Marttinen, Judith B. Zaugg