服务型制造是制造业发展的重要趋势，随着作为高科技、高效能、高质量代表的新质生产力的提升，有效推动了传统产业突破转型瓶颈，为服务型制造注入新动能。在新质生产力背景之下，服务型制造将被赋予新的内涵，呈现出更加多样化的发展模式，并在经济中产生更加广泛的影响效应。故深入研究新质生产力背景下的服务型制造，有助于为后来学者提供理论基础，为加快构建现代产业体系与制造强国建设提供新方法与新路径。

当前世界正处于新一轮的科技革命之中，人工智能、大数据等新一代信息技术不断涌现，这些技术推动生产力从传统要素驱动转向创新驱动，为新质生产力的形成提供了技术支撑。“新质生产力”这一概念，其核心是以“新”带“质”，以科技创新为核心引领，彻底摆脱了原有粗放式经济增长方式，在产业形态上呈现出技术附加值高、绿色属性显著、数字化融合深入等特征。在实现产业向绿色化、智能化、质量化发展的同时，还助力传统产业突破技术瓶颈，推动产业跨界融合，培育创新协同新业态，优化产业结构，为现代产业体系注入新动能。

服务化是制造业的重要发展趋势，服务型制造是现代产业体系在制造业的先进模式体现，也是新质生产力在制造业的具体表现形式。新质生产力的提升不仅助力制造企业布局高端创新价值链，培育壮大高端制造产业，又能促进传统制造业的各类先进生产要素快速形成合力，建立竞争优势。

在新质生产力背景下，制造业与服务业有机融合，向高端化、智能化、绿色化转型升级。这一转型不仅重塑了服务型制造的时代内涵与发展模式，更在其发展路径优化及赋能高质量发展机制等方面实现全方位革新，使其呈现出诸多新特征与新变化。鉴于此，系统梳理新质生产力背景下服务型制造相关研究，并进一步分析服务型制造创新模式，有助于为产业升级与高质量发展提供有益参考。

“服务型制造”这一理念最初由孙林岩、李刚等学者在2008年提出，他们将其界定为制造与服务深度融合所形成的一种新型产业形态和商业范式。随着信息技术的迭代与新质生产力的崛起，其内涵也在持续拓展。李刚与闫开宁进一步指出，在新一代信息技术的支撑下，制造企业、生产企业及用户之间通过更精细的产业分工与工艺协作，共同构建出能够响应个性化需求的集成产品与服务系统，形成一种注重价值共创的制造与商业形态。该理念不仅着眼于服务环节的拓展，也重视制造本身的演进，强调二者融合以增强制造能力，其核心仍在于制造本身。

方晓波归纳出服务型制造的四种创新形态，涵盖从产品延展服务、功能导向服务，到一体化解决方案及智能化增值服务。刘吉超则指出，制造企业可借助定制化生产、增值服务供给、流程简化、研发与营销聚焦、系统解决方案提供、全生命周期管理以及云制造等多种途径，完成自身转型与升级。随着数字技术不断渗透，实现了全产业链的数字化贯通，同时也催生了服务型制造更加智能化信息化的新模式。李刚与闫开宁还探讨了在“互联网+”背景下服务型制造推动商业模式创新的可能路径，涵盖产品形态、新品开发方式、生产组织逻辑、营销策略以及企业文化等多个方面。

科技创新是新质生产力的核心要素，也是推动服务型制造发展的关键。邱信丰的研究表明，数字化显著提升了服务型制造水平。潘珊、郭凯明发现人工智能技术会在制造业内部推动由生产转向服务的岗位结构变迁，提高服务型制造比重。高洋、肖烨琦提出，数学技术可以通过万物互联概率的提升、算法算力的大幅增强、加工制造柔性化等路径赋能服务型制造。张亚豪、李晓华等人强调，随着数字化进程不断深入，服务型制造已发展为数据驱动型生产与服务流程。数据在产品研发、制造执行、用户交付及运行维护等关键环节中广泛运用，并通过深度洞察、软件定义、智能调控、实时流动与资源整合，不断优化商业决策，实现规模效应，充分释放价值潜力，从而全面提升服务型制造的整体绩效。

服务型制造的发展有助于推动经济结构的调整和优化，形成新质生产力，发展壮大一批新兴经济增长点，拉动经济的高质量、高效益的增长。关于服务型制造的经济效应，有如下研究。李文婷指出“服务化”是提升制造业竞争力、实现高质量发展的重要路径，与全要素生产率呈“正U型”关系。徐伟军说明大力发展服务型制造，是提升产业附加值和竞争力的关键策略，是培育新的经济增长点和增强新动能的有效路径。李燕认为在知识信息高速发展、信息全球化的背景下，服务型制造已然成为全球制造业发展的先进方向。大力推动服务业与制造业深度融合，对于我国建成制造强国、攀升全球产业价值链、打造全球产业竞争优势具有重要意义。

在新质生产力背景之下，服务型制造被赋予新的内涵，呈现出更加多样化的发展模式，并在经济中产生更加广泛的影响效应。但近年来，新质生产力呈现出新的发展趋势，服务型制造发展模式同样也产生新变化，为此，进一步研究新质生产力背景下制造业服务化创新模式具有重要意义。

近年来，新质生产力发展呈现三大趋势：一是技术驱动从单点突破转向多技术融合，如5G、AI与物联网协同推动智能制造；二是产业组织从垂直整合转向生态化协作，企业通过平台化模式构建共生网络；三是价值创造从规模化生产转向个性化服务，满足消费者多元化需求。在新质生产力的推动下，不同行业应依据其独特行业特性探索多元创新的服务型制造模式，重塑产业发展格局。

借助物联网与AI技术，企业对智能制造设备的运行进行远程监控与实时故障预测，提供预防性维护服务。能源行业（风电、火电等）以及石油化工行业中的能源设备与石油化工装置长期连续运行，故障维修成本高，且可能影响能源供应安全与生产连续性，这时就需要对设备运行状态实时监控，并时刻预防其出现故障。该模式依据行业设备运行特性，变被动维修为主动预防，降低运维成本，保障生产稳定运行。

新质生产力以技术创新推动基于智能制造的预测性维护服务模式，从传统售后向全链条价值创造升级。以数据驱动为核心，借物联网与AI实现设备实时监测、故障预测，提升企业竞争力，助力产业降本增效。未来，随着人工智能等技术的深化，逐步向智能化、高级化方向演进。

企业通过搭建工业互联网平台，整合产业链资源，提供技术研发、供应链协同、能源管理等一站式服务。一般家电行业具有产业链复杂、涉及众多零部件供应商和品牌商的特点，并且汽车零部件行业对供应链协同效率、研发创新要求高，因此这些行业多使用工业互联网平台赋能模式。该模式打破产业链中各行业各企业的信息壁垒，降低信息收集成本，数据信息的高速流动有利于各行业协同创新与资源共享，契合行业对高效供应链和持续创新的需求。

在新质生产力的驱动下，产业组织的生态化协作趋势不断加深，依托原有的工业互联网平台赋能模式，逐步发展出以产品全生命周期管理为核心，从单一产品销售转向“产品+服务+数据”一体化的创新解决方案。这类模式多体现在工程机械行业与重型装备行业，由于机械装备价值高、使用周期长，设备故障可能导致重大生产损失，客户对设备可靠性、持续运营能力需求迫切。这一模式与行业特点高度契合，解决了客户设备管理难题，企业也从单纯的设备销售向服务运营转型，服务收入占比提升，增强客户黏性与行业竞争力。

新质生产力以模式重构推动基于工业互联网平台的全生命周期产品服务系统（PSS），以生态协同为核心，整合产业链资源，打破壁垒，实现协同服务。未来将借助元宇宙等互联网虚拟平台，向协同化发展，驱动产业链协同升级。

为满足用户细分场景需求，企业通过模块化设计与柔性生产实现个性化交付。这类模式多出现在家居行业、消费电子行业等，这些行业的消费者注重个性化风格呈现，需求随场景（如办公、娱乐等）变化多样，追求独特体验。这种模式精准对接行业需求特点，满足消费者个性化需求，提升客户满意度与市场份额。

在新质生产力驱动下，聚焦资源循环利用与低碳转型，基于绿色可持续的市场需求，企业将环保服务融入制造流程。这类模式在新能源汽车行业与钢铁行业中体现尤为突出，新能源汽车行业面临电池退役后的妥善处理问题，资源回收与再利用潜力大；钢铁行业生产过程产生大量固废，环保与资源综合利用压力大。此模式顺应行业可持续发展需求，实现经济与环境效益双赢。

新质生产力促使基于个性化定制的绿色循环服务模式，从基础交付向全链价值进阶。以场景融合为核心，满足个性化需求的同时融入环保元素，提升企业绿色竞争力，助力产业可持续发展。随着技术的深化，该模式将向沉浸式定制、智能循环方向发展，推动产业绿色升级，成为全球绿色产业链引擎。

综上所述，人工智能、大数据、物联网等为代表的新一代信息技术涌现，催生了以高科技、高效能、高质量为特征的新质生产力。新质生产力通过技术创新与模式重构，推动制造业服务化从传统售后延伸向全链条价值创造升级。这种创新模式以数据驱动、场景融合和生态协同为核心，不仅能提升企业竞争力，实现降本增效，还能助力产业绿色低碳化转型升级，打造可持续发展的产业链。未来，随着人工智能、元宇宙等技术的深化应用，制造业服务化将进一步向智能化、沉浸式方向演进，推动现代产业体系构建，成为全球产业链升级的关键引擎。