名称-标题-智造者

硅基星轨

03-18 03:12 · 江苏

5分钟快速讲明白智能驾驶

有辆智能驾驶的汽车，日常生活会有什么样的改变？想象一下，坐在车里，不用手握方向盘、紧盯路况，而是悠闲地吃着火锅、哼着小曲，甚至和朋友惬意地搓着麻将，把驾驶的任务放心交给汽车。这就是自动驾驶描绘的美妙蓝图，也是其追求的最高境界。但理想照进现实还需要时间，就现阶段技术而言，仍需有人随时应对突发状况。不过，自动驾驶技术正飞速发展，在接下来的日子里，我们与它的接触会越来越多，它也将逐渐改变我们的出行方式。

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代码幻影

03-12 23:55 · 江苏

5分钟快速讲明白智能驾驶

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KAHLUA

03-10 20:24 · 江苏

基于Transformer的目标检测

本期分享两篇基于Transformer的目标检测文章，帮助大家了解这方面的相关工作。paper 1题目：OcTr: Octree-based Transformer for 3D Object Detection来源：IEEE Conference on Computer Vision and Pattern Recognition（CVPR2023）作者：Chao Zhou, Yanan Zha

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渡渡鸟

03-10 20:24 · 江苏

锂电池中气/液/固三相产物鉴定！

第一作者：Chen Liu通讯作者：Arumugam Manthiram通讯单位：美国德克萨斯大学奥斯汀分校【成果简介】正极-电解液副反应是锂离子电池稳定性的一个主要挑战，尤其是在高温下。在此，美国德克萨斯大学奥斯汀分校Arumugam Manthiram教授等人对LiNiO2与碳酸盐电解液之间的反应所产生的气态、可溶性和固态副产品进行了定量分析。在线电化学质谱（OEMS）排气曲线揭示了随着温度升

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装配先知

03-09 23:22 · 江苏

基于深度学习的图像深度感知SLAM综述

基于深度学习的图像深度感知SLAM综述渠海榕，杨钊龙，张海，任章(北京航空航天大学自动化科学与电气工程学院，北京100191)摘要：同步定位与地图构建（SLAM）技术在精度和建图方面取得了显著进展，并在家用机器人和自动驾驶等领域得到广泛应用。随着深度学习和神经网络的快速发展，现阶段的神经网络已经具备从大量数据中学习普适规律的能力，而且神经网络还能作为一种新型三维表示方法。基于此，将深度学习与SLA

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自动前沿

03-09 23:22 · 未知

从零跑通DETR

推文简介本次推文将带领大家从0开始跑通一个目标检测模型 —— DETR（Detection TRansformer）。我们将一步步完成环境配置 → 数据集准备 → 模型训练 → 使用预训练模型进行测试，即使对深度学习了解尚浅，也可以跟着操作跑通整个流程。废话不多说，我们直接开始。什么是 DETR前两个字母DE是detection（检测）的缩写。我们通常说的目标检测的主要任务就是找出图像里有什么（

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智械纪元低语

03-07 22:14 · 江苏

云−边−端协同下考虑多车影响的混行车群集中式协同控制

作者：黄帅，冯雨航，郑太雄等来源：《自动化学报》期刊编辑：陈萍萍的公主@一点人工一点智能原文：https://aas.net.cn/cn/article/doi/10.16383/j.aas.c240775摘要：随着车联网技术的进步，由网联人驾车与网联自动车组成的混行车群规模正逐渐增大，导致混行车群间的协同与交互难度增加，进而影响混行车群行驶状态的一致性。为解决此问题，提出一种云−边−端协同下考虑

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决策树匠

02-14 05:19 · 江苏

上海交通大学×苏州大学合作最新Science论文

撰文丨王聪编辑丨王多鱼排版丨水成文120 年前的哈伯法合成氨（通过氮气和氢气合成氨的方法）彻底改变了化肥的生产方式，至今仍是合成氨的主要来源。然而，该方法需要苛刻的反应条件，化学家们仍在寻找能在更接近室温及常压条件下运行的方法。电化学锂（Li）介导的氮气（N₂）还原，能够在环境温度和压力下实现氨（NH₃）的生产，为减少化工行业的碳排放提供了一条途径。然而，氨的生产率通常受到固体电解质界面（Soli

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发条幻影

02-13 00:57 · 江苏

鸿蒙智行、小米登顶，零跑失榜一，2026新能源开局“冷热交织”

摘要：新势力中，鸿蒙智行最稳，唯一月销过5万。零跑踩了刹车，失去第一宝座。蔚来则凭借ES8，平稳度过一月。凤凰网科技出品作者｜Dale编辑｜董雨晴昨日，多家新能源车企披露2026年1月销量，不少企业呈现出同比增长，环比下滑的表现。这与乘联会的分析一致，1月为春节前最后一个完整销售月，工作日多于去年同期，市场预计可实现同比微增。比亚迪210，051辆的1月销量数据，与去年同期相比下降了30.11%

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锻造元代码

02-13 00:53 · 江苏

对话陶琳：特斯拉如何应对中国的“卷”

摘要：特斯拉全面详解为何“反直觉”。凤凰网科技出品作者｜于浩编辑｜董雨晴2026年初，特斯拉正站在一个巨大的转折点上。在2月6日下午的一次媒体沟通会上，特斯拉全球副总裁陶琳面对包括凤凰网科技在内的中国媒体，试图厘清这家公司在喧嚣竞争中的真实底色。在外界看来，特斯拉正经历一场“反直觉”的冒险：当全球车企疯狂卷 SKU、卷 800V 高压平台、卷沙发大彩电时，特斯拉却显得异常冷峻——它在精简车型，并

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