名称-标题-智造者

陈明露Milo

23小时前 · 未知 · 智造者创始人

AI专家韩福海将亮相大会作OpenClaw深度报告国资委人工智能科技领军人才、麒麟软件专家韩福海，长期致力于智算操作系统与AI安全研究。3月19日，他将在第二届具身智能机器人发展大会上，发表题为《OpenClaw智能体热潮下：系统级安全架构是产业规模化的核心底座》的主题报告，分享关于国产基础软件与AI深度融合的前沿洞见。

OpenClaw/龙虾

齿轮啮合诗人

03-12 23:56 · 江苏

强化学习的概念、特点、框架与应用

1. 概念又称再励学习、评价学习或增强学习，是机器学习的范式和方法论之一，用于描述和解决智能体（agent）在与环境的交互过程中通过学习策略以达成回报最大化或实现特定目标的问题。换句话说，强化学习是一种学习如何从状态映射到行为以使得获取的奖励最大的学习机制。这样的一个agent需要不断地在环境中进行实验，通过环境给予的反馈（奖励）来不断优化状态-行为的对应关系。因此，反复实验(trial and

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满船清梦压星河

03-10 20:24 · 未知

vLLM到底要解决什么问题？

在开始之前，先明确一点：本文不是一篇源码解析，也不会手把手教你调用某个API，但为了讲清楚设计逻辑，我们可能会引用少量关键代码片段或接口名称——目的是帮助你理解“为什么这样设计”，而不是“怎么写代码”。如果你的目标是调试某个函数、复现某个 bug，那可能需要查阅官方文档或源码。而如果你想知道：一个能扛住成千上万并发请求的 LLM 推理系统，为何长成今天这个样子？那么，这篇文章正是为你准备的。读完后

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满船清梦压星河

03-10 20:24 · 未知

5 分钟搞懂开源大模型选型核心维度，16G显卡也能选对

来源：机器学习AI算法工程刚入门大模型的时候，我踩过最蠢的坑就是“盲目跟风选模型”——当时看到朋友圈都在晒Llama 2 70B，脑子一热就下载了，结果16G显卡直接OOM（显存溢出），折腾了整整一天，最后发现自己只是想做个简单的中文情感分析，根本用不上70B模型。后来跟身边的技术大佬聊才明白：开源大模型选型不是“选最大的”，而是“选最适合的”。现在市面上的开源模型越来越多，Llama、Qwen、

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满船清梦压星河

03-10 20:24 · 未知

强化学习最难的不是算法，是写环境！

来源 | 量子位奖励不只是告诉智能体‘什么是对的’，更重要的是‘不能让它钻空子’。那段时间我反复调整奖励函数，加了很多约束，慢慢地，智能体学出来的策略开始变得合理了。你有没有过这种时刻——论文看懂了,算法原理也明白了,别人的 demo 跑得通,心里还挺有底。结果自己写环境的时候,状态怎么定义?动作怎么设计?奖励怎么给?每一步都在怀疑:我是不是根本不适合搞这个?2024 年 3 月,我开始学习多

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装配先知

03-09 23:22 · 江苏

工业AI加速器双模型：YOLO11 VS YOLO26我们该如何选择？

Ultralytics 重磅开源 YOLO26，这款被定位为 “更好、更快、更小” 的视觉 AI 模型，彻底重构了 YOLO 系列在边缘设备上的性能边界。版本直接从11到26？有哪些技术进步？我们该如何选择？目标检测作为计算机视觉的核心任务，其技术发展始终围绕精度、速度、部署效率三大核心维度迭代，而 Ultralytics 旗下的 YOLO 系列作为实时目标检测领域的 “常青树”，2024-202

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智慧枢纽

03-07 22:14 · 江苏

首个大规模记忆湖发布，AI Infra跑步进入“记忆”时代

田晏林发自凹非寺量子位 | 公众号 QbitAI“Your brain is for having ideas, not holding them. ”——Tiago Forte《Building a Second Brain》LLM是AI的“第一大脑”，记忆平台是AI的“第二大脑”。畅销书作者Tiago Forte在《构建第二大脑》中曾分享核心观点：“生物大脑只用于思考创造，而外部系统用于信

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智械纪元低语

03-07 22:14 · 江苏

Embedding是什么？答不出基本就凉了

今天要把视角稍微往回拉一点，聊一个基础点的东西——Embedding。如果你最近在搞 RAG、向量数据库，或者在看大模型，你绝对绕不开这个词。面试官问你：“大模型是怎么理解‘猫’和‘狗’很像，但和‘冰箱’不一样的？” 你的答案里要是没有 Embedding，这题基本就挂了。简单说结论：Embedding 就是把多个不同的模态输入（文本、图片、视频）压缩成一串稠密的数字向量，让计算机能在高维空间里理

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智械纪元低语

03-07 22:13 · 江苏

单流扩散Transformer高效图像生成模型

Z-Image: An Efficient Image Generation Foundation Model with Single-Stream Diffusion TransformerZ-Image：单流扩散Transformer高效图像生成模型https://arxiv.org/pdf/2511.22699v1摘要高性能图像生成模型的版图目前被专有系统（如 Nano Banana Pro

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智造故事

03-07 22:13 · 江苏

5 分钟搞懂开源大模型选型核心维度，16G显卡也能选对

刚入门大模型的时候，我踩过最蠢的坑就是“盲目跟风选模型”——当时看到朋友圈都在晒Llama 2 70B，脑子一热就下载了，结果16G显卡直接OOM（显存溢出），折腾了整整一天，最后发现自己只是想做个简单的中文情感分析，根本用不上70B模型。后来跟身边的技术大佬聊才明白：开源大模型选型不是“选最大的”，而是“选最适合的”。现在市面上的开源模型越来越多，Llama、Qwen、Mistral、Falco

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