名称-标题-智造者

精工解码

昨天04:04 · 江苏

各种人脸识别方案详解

解锁手机时，你的脸到底安不安全？每次拿起手机刷脸解锁的时候，你有没有想过，这玩意儿到底靠不靠谱？有人说它比密码安全，有人却说一张照片就能骗过去。今天咱们就来聊聊，手机刷脸背后的那些事儿。市面上主流的手机面部识别技术，其实可以分为五大流派。最安全的当属3D结构光，苹果就是靠这个技术站稳了高端市场的。它通过投射三万多个不可见的红外点到你脸上，构建出精确的3D模型，别说照片了，就连精雕细琢的蜡像都骗不过

查看全文

精工解码

昨天04:02 · 江苏

大模型工具学习: 方法、作用与机制

摘要：近年来, 以GPT、LLaMA、Qwen、DeepSeek等为代表的大模型在自然语言处理、计算机视觉及多模态等领域取得了突破性进展。然而, 受限于其推理机制、参数规模和固有的训练数据知识等因素, 这些模型在处理复杂任务、解答专业领域问题及生成时效性内容时, 常出现答案不准确乃至事实性偏差幻觉等问题, 严重制约了其在高可靠性场景中的应用。为突破上述能力瓶颈, 工具学习范式应运而生并迅速成为研究

查看全文

晶振行者

昨天03:49 · 江苏

一个普通人的AI进阶指南

面对快速发展的AI技术，很多人既新奇，又焦虑。“那么多AI工具，我该学哪个啊？”“为啥我让AI写的文章，一看就像机器写的？”越焦虑，越想攒资料。收藏夹里堆满了教学视频，好像收好了就等于学会了——结果呢？工具换了一轮，自己却还停在原地，从没真正用AI搞定过一件事。别慌。今天咱们就好好聊聊，到了2026年，一个AI小白该怎么一步步升级，让自己真正成为会用AI、甚至擅长用AI的高手。第一阶段：拒绝无效沟

查看全文

节点卫士

昨天03:42 · 江苏

分析了102个VLA模型、26个数据集和12个仿真平台

出发点与工作背景视觉 - 语言 - 动作（VLA）模型是机器人技术的变革性突破，其核心是将视觉感知、自然语言理解与具身控制整合到单一学习框架中。本综述聚焦机器人操作与指令驱动自主性，全面梳理了 102 个 VLA 模型、26 个基础数据集和 12 个仿真平台，它们共同推动了 VLA 模型的发展与评估。模型被归为不同架构范式，体现了视觉、语言和控制在机器人系统中整合的多样策略。对于基础数据集，基于任

查看全文

匠心风云

03-19 03:59 · 江苏

下一场人工智能革命可能始于世界模型

来源：科技世代千高原作者：德尼·埃利斯·贝沙尔编辑：埃里克·沙利文为什么当今的人工智能系统难以保持一致性，以及新兴的世界模型如何旨在使机器能够稳定地理解空间和时间。你可能见过人工智能系统出错的情况。你要求播放一段狗狗的视频，当狗狗跑到沙发后面时，它的项圈消失了。然后，随着镜头拉远，沙发变成了三人沙发。部分问题在于许多人工智能模型的预测特性。例如， ChatGPT所使用的模型经过训练可以预测文本，而

查看全文

匠心风云

03-19 03:58 · 江苏

从SLAM到Spatial AI，传统SLAMer该何去何从？

作者：郑纯然Range(HKU博士生)连接：https://zhuanlan.zhihu.com/p/1925623885379909421Andrew Davison在X平台上的发言，指出了具身世界重建的关键研究课题空间智能Spatial AI的概念，早在18年的《FutureMapping: The Computational Structure of Spatial AI》白皮书中就被And

查看全文

机械智造

03-19 03:14 · 江苏

工业软件最终都会Agent化！

本文作者：多物理场仿真技术。这个故事在CAE、CFD、EDA里换个面孔，反复出现。仿真工程师花几天调网格和边界条件，结果出来还要靠经验判断哪些地方可信。芯片设计的人盯着EDA工具跑timing，看log，调参数，再跑，一个流片周期一年半，大量时间就消耗在这种循环里。这些软件做了几十年，本质上做的是同一件事：把人类工程经验固化成操作界面。你要告诉软件怎么做，软件才动。工程师还是得自己想，自己试，自己

查看全文

硅基星轨

03-18 03:11 · 江苏

基于深度学习的工业异常检测

导读创建异常检测模型，实现生产线上异常检测过程的自动化。在选择数据集来训练和测试模型之后，我们能够成功地检测出86%到90%的异常。介绍异常是指偏离预期的事件或项目。与标准事件的频率相比，异常事件的频率较低。产品中可能出现的异常通常是随机的，例如颜色或纹理的变化、划痕、错位、缺件或比例错误。异常检测使我们能够从生产流程中修复或消除那些处于不良状态的部件。因此，由于避免生产和销售有缺陷的产品，制造成

查看全文

机械智造

03-18 03:09 · 江苏

不止于Prompt：揭秘「神经网络可重编程性」

转自：机器之心从模型重编程（Model Reprogramming），到参数高效微调（PEFT），再到当下大模型时代的 Prompt Tuning ，Prompt Instruction 和 In-context Learning，研究者和从业人员不断地探索一个核心问题：在尽量不改动模型参数的前提下，如何最大化地复用预训练模型的能力？过去几年，这类方法在不同社区中以各自独立的形式快速发展 —— 有

查看全文

工业引擎

03-15 23:56 · 江苏

OpenAgent产业联盟在深圳龙岗成立共推工业智能体创新应用

3月12日，OpenAgent产业联盟启动仪式暨产业生态交流会在深圳市龙岗区举行。本次活动汇聚政、产、学、研、用多方力量，不仅见证了OpenAgent产业联盟的正式扬帆起航，更开启了智能体技术在工业领域标准化落地与生态共建的新篇章。本次活动由深圳市科技创新局、深圳市龙岗区人民政府指导，深圳市人工智能与机器人研究院主办，兄弟连品牌发展（深圳）有限公司协办。活动伊始，深圳市人工智能与机

查看全文