一颗芯片的3万公里之旅
来源：内容编译自IEEE。 如果你想真正了解电子行业的全球规模，看看你的智能手机就知道了。驱动它的处理器最初只是一块不起眼的石头，但当它进入你的设备时，它可能已经走过了比你更多的世界。一路上，它经历了地球上一些技术最先进、最严密保护的工序。跟随我们，重温这段令人难以置信的3万公里旅程。
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纳米榫卯
2025-09-27 · 江苏
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行业交流
扭矩泰坦
2025-09-27 · 江苏
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多模态推理最高加速3.2倍！华为诺亚新算法入选NeurIPS 2025
不牺牲任何生成质量，将多模态大模型推理最高加速3.2倍！华为诺亚方舟实验室最新研究已入选NeurIPS 2025。
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人工智能
扭矩泰坦
2025-09-27 · 江苏
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缺数据也能拿SOTA？清华&上海AI Lab破解机器人RL两大瓶颈
视觉-语言-动作模型是实现机器人在复杂环境中灵活操作的关键因素。然而，现有训练范式存在一些核心瓶颈，比如数据采集成本高、泛化能力不足等。为此，研究团队提出了SimpleVLA-RL。基于veRL框架，他们实现了针对VLA模型的交互式轨迹采样与并行仿真渲染机制。
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人工智能
纳米榫卯
2025-09-27 · 江苏
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超10万亿Tokens的高质量数据集是怎么炼成的？专访中国电信天翼AI阮宜龙
正所谓“得数据者得天下”，这家央企算是把
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人工智能
纳米榫卯
2025-09-27 · 江苏
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谁是最强“打工AI”？OpenAI亲自测试，结果第一不是自己
OpenAI发布最新研究，却在里面夸了一波Claude。他们提出名为GDPval的新基准，用来衡量AI模型在真实世界具有经济价值的任务上的表现。具体来说，GDPval覆盖了对美国GDP贡献最大的9个行业中的44种职业，这些职业年均创收合计达3万亿美元。任务基于平均拥有14年经验的行业专家的代表性工作设计而成。
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人工智能
纳米榫卯
2025-09-27 · 江苏
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OpenAI两位首席最新采访信息量好大！终极目标是“自动化研究员”，招人并非寻找“最出圈”的人
采访时间不到1小时，信息密度却堪称爆炸！OpenAI首席科学家Jakub Pachocki和首席研究官Mark Chen开启同台爆料模式：氛围编码的下一步或许是氛围研究（Vibe Researching）；OpenAI的最终目标是实现自动化研究员；现有评估指标正趋近饱和，下一个里程碑将涉及实际的发现和在
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人工智能
扭矩泰坦
2025-09-27 · 江苏
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AI+制造：质检变智检
工业机器人正以“智慧之眼”重塑质量检测的边界，质检正在变智检。机器视觉、数据算法、多模态融合技术，成为推动传统质检向高效、精准、自适应的智检模式升级的“功臣”。
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人工智能
扭矩泰坦
2025-09-27 · 江苏
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深度解析中控技术的工业智能铁三角
本文将分别从硬件、软件、AI技术三个核心视角出发，剖析中控技术在三者融合应用的实践逻
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行业交流
纳米榫卯
2025-09-27 · 江苏
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全球首次 | 多形态通用具身机器人协同常态化作业，越疆率先开启具身工业时代
工业自动化已发展到新阶段，传统的单一功能机器人仅依靠预设程序与固定传感器进行作业，缺乏实时分析与灵活应对能力，难以满足高精度协作、多场景适配与跨设备协同的需求。在这一产业变革的关键节点，“协作机器人第一
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人形机器人
全球工业眼
2025-09-24 · 江苏
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芯片新帝国崛起？
印度希望成为全球芯片大国，但坦白说成功的可能性很小：竞争非常激烈，而且印度在制造最先进芯片的竞赛中起步较晚。
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行业交流
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